你看到的内容究竟由什么决定的？邦尼配资
在移动互联网时代，这个议题被反复讨论咀嚼，有人把算法当作信息同质化的神秘魔法，认为它阻碍了公众获取丰富多元的信息，但也许事实并非如此。
中国互联网络信息中心数据显示，截至 2024 年 6 月，我国网络视频用户规模达到 10.68 亿，网民渗透率高达 97.1%。在这样的背景下，推荐系统已逐渐成为大多数平台的主流内容分发方式。
公开信息显示，抖音平台上每日分发内容达到了亿数量级，如果没有算法的调度和分发，用户无法精准找到信息将成为一种常态。
然而，技术的发展总是伴随着一定的“噪音”，部分网民对算法的认知长期存在偏差，有关信息茧房、算法黑箱等话题一直活跃在舆论场上。
因此，拨开迷雾、了解算法的真相显得尤为重要。2025年1月，抖音宣布拟推出10项措施，推动平台工作透明化，和算法向上向善。3月，抖音上线了“抖音安全与信任中心”网站，面向社会公开算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制。
这些行为被视为算法技术走向透明化的重要里程碑，标志着互联网行业对算法治理的认知进入新阶段。
推荐算法并非洪水猛兽
回溯历史，东汉年间，蔡伦发明的造纸术极大促进了信息的传播，打破了贵族阶层对知识的垄断。北宋年间，毕昇活字印刷技术再次推动了文明的进步，甚至为工业革命埋下了伏笔。
一千多年后，信息变得无处不在、唾手可得，人们生活在一个信息爆炸的时代。如何获取有效信息发展成了一门技术。其中，算法作为一种新技术通过精准连接用户和信息，改变了人们信息获取的方式，同时还拓宽了他们的认知边界。
截至2025年，根据国际数据公司（International Data Corporation，IDC）的预测，全球数据量将达到 175 ZB，现代人每天接收到的信息量是1986年的5倍，相当于175份报纸。
如今，现代人的生活已经离不开算法。预约一趟从首都机场到王府井商圈的网约车，算法能调度出最近距离的司机；来到一个陌生的城市，算法能够推荐口味和服务评分较高的餐厅；打开音乐软件邦尼配资，算法也能把风格不同的歌曲整理打包出来。
技术的强大功能也引发了新的困惑，围绕算法展开的一系列争议也浮出水面，包括信息茧房、算法造神等等。实际上，信息茧房是一种技术偏见和误解，这一概念在学术界并没有实证研究、量化数据的支撑。
此外，信息茧房这个词在推荐算法成熟之前便就存在，人们因为对新技术的普遍犹疑，或再次让技术成了背锅侠。
北京师范大学新闻传播学院教授喻国明认为，“信息茧房”一直存在，“信息茧房”是海量信息差异化消费的必然结果，“信息茧房”是“独异性”社会的外在表现之一。
事实上，每个渠道分发信息都有局限性，比如公众号关注列表来源于用户自身的喜好，过去门户网站是根据编辑的价值判断，朋友圈的信息则是借助好友关系进一步过滤。只看公众号，门户或者朋友圈，都会陷入所谓的“茧房”。但实际上，大部分人采用的是多渠道获取信息的方式，抖音、朋友圈、新闻客户端组成了用户对世界的认知。
对平台来说，相似的内容过多直接会影响用户体验，多元化内容有益于用户的长期留存，而算法承接的任务就是实现基于用户感兴趣前提下的多元化。
抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
以抖音协同过滤算法与Wide&Deep模型的结合为例，协同过滤可以经由不同用户的行为推荐相似内容，Wide&Deep模型则能发觉内容的稀有特征并标记相关性，两者能够互补，使内容推荐更为广博多样。
与其把算法推荐当作洪水猛兽，一味地进行批判，不如把它看作是被庞大的用户基数验证过的、又针对用户需求展开个性化定制的信息管家。
为算法设置“护栏”
事实上，在庞杂的网络世界里，算法不断激发用户的好奇心，驱动他们探索未知的领域。相反，没有算法的助力，媒介素养缺失的用户将迷失在信息的汪洋大海。
清华大学社科院发布的《破茧还是筑茧？用户使用、算法推荐与信息茧房研究报告》显示，70%的用户对个性化推荐算法持肯定态度，认可算法技术是海量信息时代的一种有效策略，帮助用户解决信息过载的问题。在实际使用调研中，超过90%的短视频APP用户选择开启个性化推荐算法。
抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台类似，包含召回、过滤、排序等环节，重点在于学习用户行为。与以往不同的是，抖音算法如今已几乎不依赖对内容和用户打标签，主要通过神经网络计算，预估用户行为，计算用户观看这条内容获得的价值总和，进而把排名靠前的内容推送给用户。
本质上来说，为什么能看到某条信息，往往是由用户与信息的互动行为决定的。
如果你正在规划一场长途旅行，算法可能会为你推荐感兴趣的地点，当你想更深入的了解目的地的吃喝玩乐，更加垂直化的优质旅行攻略也能推送到你的眼前；如果你是演唱会爱好者，算法可能会展示给你近期头部歌手的演出排期和当地的文旅特色。
刘畅还表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
抖音生态运营经理陈丹丹介绍，由于算法无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，抖音推出 “人工参与 + 机器学习” 相结合的治理体系，并组建了专门的平台治理团队为算法设置 “护栏”。
随着算法体系的进化，平衡信息的个性化和多元化也被提上了议程。时至今日，算法的功能不仅局限于分发信息，还表现在能挖掘不被传统渠道看见的优质内容，拓宽公众的视野。
在算法的助推下，一批小众城市逐渐走向了前台，接住泼天的流量。算法捕捉到了淄博、天水自己人都没有看见的当地宝藏，点燃引发外地人关注的“旅游消费爆点”，再“以点带面”效应中将一个小城推向全网推向世界。
经历了被遗忘的漫长等待，通过算法推荐，川剧团、苏州评弹等传统文化艺术焕发了新生，成为一批年轻人的精神家园。
另一个打破刻板印象的现象是，深度内容也凭借算法找到对应的受众。博主“米三汉”2024年6月发布的“450分钟解读红楼梦”，截至目前，这条视频播放量超过3亿，点赞量达1291万，收藏量达773万。
随着抖音算法的公开，曾经被指控为黑箱的技术揭开了神秘的面纱，未来整个行业将在算法透明度和平台治理方面迈向新的台阶邦尼配资，为用户带来更优质、安全、多元的内容体验。
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